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ENERGÍA

Tecnología en el corazón de Vaca Muerta: el rol clave de la IA en oil & gas

Uno de los principales desafíos del sector es el enorme volumen de registros que se generan todos los días.

María Constanza Daher
María Constanza Daher
Vaca Muerta. Fuente: (X)
Vaca Muerta. Fuente: (X)

La transformación digital que atraviesa el sector energético también empieza a sentirse con fuerza en Vaca Muerta. En un entorno de alta exigencia operativa, con múltiples actores, normas estrictas y miles de datos generados a diario, la inteligencia artificial comenzó a ocupar un rol clave para ordenar información y mejorar la toma de decisiones en campo y fuera de él.

En el corazón del desarrollo de Vaca Muerta, la seguridad dejó de apoyarse únicamente en controles tradicionales para incorporar herramientas tecnológicas que permiten anticiparse a los riesgos. La industria del oil & gas, acostumbrada a trabajar con estándares elevados, encontró en la inteligencia artificial un aliado concreto para transformar datos dispersos en información útil, con impacto directo sobre la operación, el cumplimiento normativo y la continuidad de las actividades.

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La transformación digital que atraviesa el sector energético empieza a sentirse en Vaca Muerta. Fuente: (X)

Uno de los principales desafíos del sector es el enorme volumen de registros que se generan todos los días. Partes diarios, permisos de trabajo, reportes de incidentes, auditorías, controles de equipos de protección personal y exigencias regulatorias producen miles de datos que, en muchos casos, todavía dependen de cargas manuales y revisiones posteriores. Ese modelo no solo demanda tiempo, sino que también abre la puerta a errores, demoras y pérdida de información valiosa.

La inteligencia artificial comenzó a mostrar resultados tangibles al automatizar estos procesos transversales. Al ordenar la carga de datos y analizarlos de manera integral, estas soluciones permiten detectar patrones, identificar desvíos y anticipar situaciones de riesgo antes de que se conviertan en incidentes. La información deja de quedar archivada y pasa a integrarse en flujos activos de prevención y seguimiento.

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Uno de los principales desafíos del sector es el enorme volumen de registros que se generan todos los días. Fuente: (X)

En este escenario, se destacan desarrollos impulsados por actores locales. Laburen.com, una startup argentina especializada en inteligencia artificial aplicada a procesos operativos, avanza con soluciones de IA agéntica que se integran a los sistemas de las compañías. Su propuesta apunta a automatizar tareas repetitivas, priorizar riesgos y asistir en áreas como logística, compras, recursos humanos, administración y gestión de calidad, donde la información suele estar fragmentada.

Al frente del proyecto se encuentra Sebastián Rinaldi, quien impulsa una visión centrada en que la tecnología acompañe el trabajo diario y se adapte a la lógica real del sector. “En sectores donde el error tiene consecuencias reales, la IA no puede quedarse en mostrar datos. Tiene que integrarse al trabajo diario, entender el contexto operativo y ayudar a ejecutar decisiones”, afirmó. En este sentido, añadió: “El mayor valor aparece cuando la tecnología se hace cargo de lo repetitivo y libera a los equipos para enfocarse en criterio, prevención y control”.

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La inteligencia artificial comenzó a mostrar resultados tangibles al automatizar estos procesos transversales. Fuente: (X)

Si bien la adopción de estas herramientas todavía avanza a un ritmo más lento que la evolución tecnológica, el camino parece claro. Empezar por automatizar lo que hoy genera fricción y afecta la seguridad permite construir una base sólida para una operación más previsible. En un contexto de expansión energética y mayores exigencias, el uso inteligente de los datos se perfila como un diferencial decisivo para acompañar el crecimiento de Vaca Muerta y del conjunto de la industria del oil & gas en el país.